Wurzelintensität
- Überblick
- Name
- Modellentwickler
- Zielsetzung/Zweck
- Modelltyp
- Zustandsvariablen
- Skalenebenen
- Prozessüberblick und Ablaufplan
- Stochastizität
- Details
- Literatur
Überblick
Name des Modells:
N.N.
Modellentwickler:
Federer, erweitert von Ahrends
Zielsetzung/Zweck:
Abschätzung der relativen Wurzelintensität in Abhängigkeit von der Durchwurzelungstiefe
Modelltyp:
empirisch
Zustandsvariablen:
| Name | Einheit | Beschreibung |
|---|---|---|
| ROOTDEN | [f] | relative Wurzelintensität in der jeweiligen Bodenschicht |
Skalenebenen:
Bestand
Prozessüberblick und Ablaufplan:
Die relative Wurzelintensität wird in Abhängigkeit von der Bodentiefe modelliert. Hierfür wird die Funktion 14 von Federer et al. (2003) leicht modifiziert.
wobei f der Anteil der Wurzeln über der Tiefe z ist und h beschreibt die Tiefe in der f = 0.5. Der Parameter h berechnet sich aus der effektiven Durchwurzelungstiefe (ERD) und einer Konstanten wie folgt (Ahrends et al. 2010):
Die Tabelle 1 zeigt die unterschiedliche relative Wurzelverteilung über die Profiltiefe beispielhaft für Kiefer und Fichte in Abhängigkeit von der Bodenart.
Tabelle 1: Beispiel der relativen Wurzelverteilung für unterschiedliche Baumarten und Bodenarten. Der f-Wert wurde auf zwei Nachkommastellen gerundet (Ahrends et al. 2010).
Stochastizität:
Nein
Details
Input:
| Name | Einheit | Beschreibung |
|---|---|---|
| ERD | [cm] | effektive Durchwurzelungstiefe |
Submodelle:
-
Literatur
Ahrends, B., C. Penne & O. Panferov (2010): Impact of target diameter harvesting on spatial and temporal pattern of drought risk in forest ecosystems under climate change conditions. The Open Geography Journal, 3, 91-102.
Federer, C. A., C. Vörösmarty & B. Feketa (2003): Sensitivity of annual evaporation to soil and root properties in two models of contrasting complexity. J. Hydrometeorology, 4, 1276-1290.